Erreurs courantes et dépannage des données structurées
Les données structurées sont un outil puissant pour améliorer la visibilité d’un site web dans les résultats de recherche, mais il est facile de commettre des erreurs lors de leur implémentation.
Cet article présente les erreurs courantes et le dépannage des données structurées pour aider les débutants en SEO à éviter les problèmes les plus fréquents et à corriger les balises incorrectes.
Ainsi, suivez ces étapes pour garantir que vos schémas fonctionnent correctement et maximisent leur potentiel.
1. Erreurs courantes dans les données structurées
Lors de l’ajout de données structurées, certaines erreurs reviennent souvent et peuvent empêcher les moteurs de recherche d’interpréter correctement vos balises. Les plus fréquentes incluent :
- Informations manquantes : Les champs obligatoires (comme le nom de produit, l’auteur d’un article, etc.) doivent être remplis, sinon les schémas peuvent être invalidés.
- Format incorrect : Parfois, les données sont ajoutées avec le mauvais format (JSON-LD mal structuré, balises microdonnées mal placées).
- Utilisation de types de schémas inappropriés : Par exemple, utiliser le schéma « Article » pour une page produit.
Pour éviter ces erreurs, suivez les recommandations de Schema.org et vérifiez régulièrement vos balises avec des outils de test, tels que l’outil de test des résultats enrichis de Google.
2. Les erreurs liées aux données structurées et leurs conséquences
Les erreurs dans les données structurées peuvent entraîner divers problèmes qui impactent la visibilité de votre site web. Voici les conséquences possibles :
- Résultats enrichis non affichés : Si les balises ne sont pas valides, Google pourrait ne pas afficher vos résultats enrichis dans les SERP.
- Pénalités de qualité : Dans certains cas, des erreurs répétées ou des balises trompeuses pourraient entraîner des pénalités, comme le retrait de vos rich snippets.
- Mauvaise interprétation du contenu : Si les balises ne sont pas correctement formatées, les moteurs de recherche pourraient mal comprendre le sujet de votre page.
Pour minimiser les risques, il est essentiel de valider régulièrement vos balises et de surveiller leur statut dans Google Search Console.
3. Comment diagnostiquer et corriger les erreurs des données structurées ?
Le dépannage des données structurées commence par l’identification des erreurs à l’aide d’outils comme Google Search Console ou l’outil de test des résultats enrichis.
Voici les étapes pour diagnostiquer et corriger les problèmes :
- Inspectez vos pages avec Search Console : Recherchez les notifications d’erreurs relatives aux données structurées et consultez les détails pour identifier les champs à corriger.
- Testez avec l’outil de test des résultats enrichis : Analysez les pages problématiques pour voir précisément quelles balises causent les erreurs.
- Corrigez les erreurs identifiées : Modifiez les balises en suivant les recommandations de Schema.org et testez à nouveau les pages après les modifications.
Ces étapes aident à s’assurer que vos balises sont interprétées correctement par les moteurs de recherche.
4. Conseils pour éviter les erreurs futures dans les données structurées
Pour éviter de répéter les mêmes erreurs dans vos données structurées, adoptez une approche proactive en suivant ces bonnes pratiques :
- Mettre à jour régulièrement les données structurées : À chaque fois que vous modifiez le contenu, vérifiez également vos schémas pour vous assurer qu’ils sont toujours conformes.
- Automatiser avec des plugins fiables : Utilisez des plugins de schéma pour CMS (comme WordPress) qui s’occupent de la plupart des erreurs courantes.
- Former les rédacteurs et les développeurs : Assurez-vous que les personnes responsables de l’ajout ou de la modification des schémas comprennent les règles et les standards.
Une approche préventive permet d’optimiser vos données structurées tout en évitant les problèmes futurs.
Pour résumer, les données structurées peuvent améliorer la visibilité de votre site, mais les erreurs courantes peuvent limiter leur efficacité.
En suivant les conseils de cet article, les débutants en SEO peuvent apprendre à diagnostiquer et corriger les problèmes, et à éviter les erreurs à l’avenir.
Par conséquent, une gestion proactive garantit que vos schémas soient toujours bien interprétés par les moteurs de recherche.